1. <code id="hkh8t"></code>
          <thead id="hkh8t"></thead>

            <output id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"><div id="hkh8t"></div></ruby></output>
            <thead id="hkh8t"><sup id="hkh8t"></sup></thead>
            1. <acronym id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"></ruby></acronym>
              • 參會報名
              • 會議介紹
              • 會議日程
              • 會議嘉賓
              • 參會指南
              • 邀請函下載

              首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 2018WOT全球人工智能技術峰會 更新時間:2018-11-29T17:17:34

              2018WOT全球人工智能技術峰會
              收藏19人
              分享到

              2018WOT全球人工智能技術峰會 已過期

              會議時間:2018-11-30 08:00至 2018-12-01 18:00結束

              會議地點: 北京  北京粵財JW萬豪酒店  宣武門外大街18號北京粵財JW萬豪4樓

              會議規模:1000人

              主辦單位: 51CTO傳媒

              發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票
              發票內容: 會議費 培訓費 服務費 
              參會憑證:電子票

              行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

                    會議介紹 會議內容 主辦方介紹


                    2018WOT全球人工智能技術峰會

                    2018WOT全球人工智能技術峰會宣傳圖

                    隨著人工智能技術的賦能,各行業的垂直領域迅速發展,生態逐步完善趨于成熟,如今各行業以單品爆發與平臺發力作為落腳點爭相布局,發力AI垂直產業,欲鞏固自身在市場中主導地位。

                    11月30日-12月01日,WOT全球人工智能技術峰會將在北 京開幕。40+海內外人工智能技術領袖、創新開拓者圍繞當

                    前最熱點的話題進行交流與探討,分享人工智能的平臺工具、算法模型、語音視覺等技術主題,助力人工智能落地。

                     

                    會議名稱:WOT2018 全球人工智能技術峰會

                    地點:北京 · 粵財Jw萬豪酒店

                    時間:2018年11月30-12月01日

                    規模:1000人

                    參會用戶:移動開發者、算法工程師、軟件開發工程師、AI開發工程師

                    議題方向:深度學習、神經網絡、視覺技術、無人駕駛、機器學習…

                     

                    會議亮點

                    內容重組:

                    通用技術、應用領域、行業賦能三大章節,13大技術專場,分享人工智能的平臺工具、算法模型、語音視覺等技術主題助力人工智能落地

                    陣容突破:

                    4位大會主席坐鎮,12位聯合出品人認證,60位大咖講師匯聚

                    情懷蛻變:

                    7年磨一劍,集聚歷屆明星講師和高端用戶,全面升級英雄匯party

                    玩法創新:

                    四大創新玩法,覆蓋網絡巡展、圓桌對話、高端閉門、英雄匯晚宴

                    傳播升級:

                    覆蓋網絡媒體、平面媒體、自媒體、以及廣電媒體和國際媒體等40家

                    查看更多

                    51CTO傳媒 51CTO傳媒

                    51CTO傳媒是專注于IT技術創新與發展的媒體服務平臺,由一批資深互聯網專業人士創立于2005年。自建立之日起,51CTO傳媒就以“專注IT技術領域,打造中國領先的IT技術服務立體化平臺”為宗旨,致力于為IT技術從業者提供知識傳播,經驗分享、技術交流,職業發展,產品渠道等立體化服務生態系統,幫助IT從業者實現技能提升及一站化技術到家的需求。 51CTO傳媒擁有上千萬專業會員,覆蓋全國主流城市大多數IT從業人員。經過多年發展,51CTO傳媒逐步建立了現代化的企業管理制度和良好的公司治理結構,企業提倡以“堅持、包容、團結、目標、價值”為特征的水文化價值觀,形成了一支充滿朝氣、富有理想的年青團隊,并以優質產品、優良服務贏得業內廣泛贊譽。公司榮膺中關村科技園區國家高新技術企業、北京市重點扶持發展文化創意產業企業、共青團中央青年就業創業見習基地、海淀區創新企業、北京中關村海淀園區的“瞪羚企業”、“2012-2013中關村信用雙百企業”、CCTV/CNTV中國公開課IT類獨家合作伙伴等諸多榮譽,多次榮獲北京市、海淀區創新基金的獎勵。

                    會議日程 11月30日 12月1日 (最終日程以會議現場為準)


                    2018年11月30日

                    上午 7:30-9:10 注冊簽到

                    上午 9:10 開場致辭

                    09:00-11:30  巔峰論壇(上午)

                    09:10-09:20  歡迎致辭

                    熊平 51CTO總裁

                    09:20-09:50   正在規劃中

                    陳強 360人工智能研究院技術總監

                    正在規劃中

                    09:50-10:20  AI應用所帶來的價值和變革(暫擬)

                    游世學 中科匯聯董事長

                    10:20-10:50  正在規劃中

                    邀請中 松鼠AI重磅嘉賓

                    正在規劃中

                    10:50-11:20  正在規劃中

                    鄭偉 QuraCEO

                    11:20-11:50  正在規劃中....

                    徐翎 貝殼金服 技術副總裁

                    13:30-17:00

                    通用技術(下午)


                    機器學習(A會場)

                    14:15-15:00  閱讀理解技術探索與在企業服務中的應用

                    楊雪峰 深圳追一科技有限公司高級研究員

                    機器閱讀理解技術可以針對問句從文本片段中找到精準答案,是搜索引擎,問答系統等終端應用一直面臨的挑戰。在巨大的商業價值驅動下,閱讀理解技術近年飛速發展,在工業界也逐步出現一些落地應用。本次分享將先對機器閱讀理解的現狀與前沿技術進行介紹,再分享其帶動的機器學習進展追一科技在中文閱讀理解的技術探索。第二部分將探討AI技術落地的難點與閱讀理解技術的產品化實踐。

                    15:20-16:05  AI技術在電子競技行業中的應用

                    俞圓圓 杭州威佩網絡科技有限公司CTO

                    幾乎每一個競技體育項目都離不開數據分析,電子競技也不例外。和傳統體育中數據分析主要面向職業體育不一樣的是,電子競技由于職業玩家和業余玩家的距離更近、業余玩家對于項目的參與度更高,使得業余玩家對于數據分析的需求更高。在過去的電競數據分析中,更多的團隊使用傳統的數學模型,往往會被玩家和用戶指責不夠客觀或是不夠全面。使用深度學習的話,就可以很有效地規避這些問題。深度學習模型非常地客觀,所得到的結果模型完全基于比賽數據。同時,由于游戲用戶重結果大于重原理,深度學習一直被詬病的“黑盒問題”也顯得無足輕重。 本次演講我們將會介紹我們在過去的一年中所做的一些項目,并借此為大家帶來關于VPGAME在深度學習和電子競技/游戲相結合的一些研究,解決過的一些問題,和我們認為未來的發展方向

                    16:05-16:50  端上智能,情景計算——重新定義人貨場

                    賈榮飛 淘寶高級算法專家

                    重構“人貨場”等商業要素是新零售亙古不變的本質。過去二十年,由于互聯網的發展,零售由線下往線上遷移。近些年,伴隨著智能手機的普及,越來越多的線上零售在移動終端上完成。隨著這些移動設備計算力和存儲力的日益強大,智能手機也正在成為強大的計算平臺,為復雜的端上情景計算提供了可能。 情景計算是利用大數據和機器學習算法在移動設備上主動感知用戶及用戶所處的環境,以達到多元化新零售中“人貨場”等商業要素的目的。與傳統云上計算不同的是,端上情景計算提供了更實時的反饋、更普適的計算、更好的隱私保護,為手機淘寶提供了無限可能。


                    數據處理(B會場)

                    13:30-14:15  正在規劃中

                    邀請中 今日頭條重磅嘉賓

                    正在規劃中

                    14:15-15:00  基于IOTA架構的實時數據引擎

                    郭煒 易觀智庫CTO

                    大部分企業大數據“大而不強”,人工智能 “人工”而不“智能”。要解決企業的這些問題,需要用新一代的數據計算架構,IOTA架構。它將數據和AI模型,從中央集中計算,放到邊緣進行計算,最終形成企業數據的業務閉環,提高企業運行效率。IOTA架構擴展到整個企業就形成了數據水系的理論,數據河補全了數據湖的流動性的問題,將IOTA架構擴展到整個企業,從而改善整個企業大數據和人工智能與業務的交互效率以及自身技術的發展速度。本次演講,詳細講解了基于IOTA數據河的計算引擎的實現思路,以及和數據河的基本理念,供大數據從業者學習。


                    算法模型(C會場)

                    13:30-14:15  正在規劃中

                    沈亮 VIPKID算法負責人

                    14:15-15:00  基于語義理解的智能交互

                    陳華榮 三角獸技術副總裁

                    本次演講主要介紹自然語言處理(NLP)技術的發展和基于語義理解的對話系統和智能交互系統,最后重點介紹語義理解的場景落地及實戰經驗分享

                    15:20-16:05  正在規劃中

                    邀請中 閑魚重磅嘉賓

                    16:05-16:50  正在規劃中

                    邀請中 轉轉重磅嘉賓


                    AI平臺和工具(D會場)

                    13:30-14:15  持續智能

                    白發川 ThoughtWorks智能服務技術總監

                    持續集成、持續交付、持續部署可以讓軟件進行快速迭代的同時保持著較高的軟件質量。隨著機器學習的普及,越來越多的服務更加的個性化,定制化,“持續智能”定義了一套對此類服務進行快速迭代和發布的一種方法。

                    14:15-15:00  深度學習發展趨勢和百度PaddlePaddle

                    馬艷軍 百度總監、主任研發架構師

                    該報告首先分析深度學習技術的發展歷程和發展趨勢,并介紹深度學習框架的發展現狀。結合百度在深度學習技術應用的情況,介紹國內唯一開源開放的深度學習框架PaddlePaddle的進展。同時,介紹PaddlePaddle的技術領先性以及為各行各業進行AI賦能的經驗和成果。

                    15:20-16:05  正在規劃中

                    邀請中 Ucloud重磅嘉賓

                    查看更多

                    09:00-11:30

                    應用領域(上午)

                    推薦搜索(A會場)

                    9:30-10:10  蘇寧智能購物助理機器人平臺

                    孫鵬飛 蘇寧易購搜索算法團隊負責人

                    在蘇寧我們一直把智慧零售的理念落到我們的產品體驗上,作為國內最大的o2o戰略的實踐者,我們積攢了有著20多年的行業領域知識,如何通過大數據,機器學習,深度學習等新技術提升我們的產品體驗,一直是我們努力實踐的方向。蘇寧搜索團隊圍繞著電子商務領域中的導購、服務以及任務助理等幾個方面,研發了智能購物助理機器人平臺,為業務線提供良好支持。 本次分享主要介紹蘇寧智能購物助理機器人平臺介紹、智能人機交互構建技術實踐、挑戰與未來三部分。

                    10:10-10:50  正在規劃中

                    邀請中 vipkid重磅嘉賓

                    10:55-11:30  正在規劃中

                    張康 360人工智能研究院智能推薦負責人

                    11:35-12:15  美團O2O服務搜索的深度學習實踐

                    蔣前程 美團高級算法技術專家

                    本次演講會主要介紹美團O2O服務搜索具有的特點以及面臨的技術挑戰。然后會重點從用戶理解和個性化排序兩個方向去講述深度學習技術的應用和實踐。具體的內容包括: 1. 美團搜索的業務現狀、規模以及要解決的核心問題,同時也會介紹O2O搜索和傳統搜索的異同點以及技術上不一樣的挑戰; 2. 為了滿足用戶,首先需要更好的理解用戶的需求。因此對用戶查詢和個性需求的理解是必不可少的,所以會重點講述深度語義模型在用戶理解上的一些突破和進展 3. 另外從搜索結果個性化排序層面,也會介紹深度學習的模型在美團排序上面的探索和進展。


                    語音識別(B會場)

                    09:30-10:15  正在規劃中

                    邀請中 科大訊飛重磅嘉賓

                    10:15-11:00  正在規劃中

                    邀請中 搜狗科技重磅嘉賓

                    11:00-11:45  正在規劃中

                    邀請中 小米科技重磅嘉賓


                    計算機視覺(C會場)

                    9:30-10:15  本地生活場景中的物體文本識別與三維重建

                    李佩 阿里巴巴-餓了么高級總監

                    本地生活場景中包含大量極富挑戰的計算機視覺任務,如菜單識別,招牌識別,菜品識別,商品識別,行人檢測與室內視覺導航等。這些計算機視覺任務對應的核心技術可以歸納為三類:物體識別,文本識別與三維重建。本次演講將概括介紹這三個方面的視覺技術的發展脈絡,并就最新的進展做重點闡述。

                    10:15-11:00  如何低投入的構造視覺應用

                    黃纓寧 第四范式圖像平臺負責人

                    2000年之后,隨著數據量的上漲、以GPU為代表的運算量的提升以及深度學習算法的出現,極大的促進了人工智能產業的發展。如下圖所示,錯誤率隨著數據供給越來越充分而明顯下降,在深度網絡(deep,桔紅色)上表現更是如此。而增加的計算力又使得我們有能力處理越來越大量的數據。隨著2016年AlphaGO大勝人類圍棋冠軍,人工智能迎來了爆炸式的增長。 在這樣的大背景下,人工智能領域炙手可熱,因此原來領域內的人才很快便被市場消化掉。但由于此類人才的行業門檻較高,供應不足,人才處于稀缺地位。據有效統計,AI人才領域全球僅30萬,與此同時是此類人才獲取成本不斷走高。 而對于建立智能的視覺應用,需要一個較長而復雜的流水線。比如數據的標注、清洗到建模,經常是由不同的工具、平臺或團隊承接,因此溝通成本較大,甚至會由于不一致性導致模型的效果不佳。另外,做建模的同學經常需要也懂業務,才能構建出業務人員可用的應用,而對復合人才的要求也讓構建智能應用更有難度。另外,構建智能模型不等于構建智能應用,應用需要的工程對接、資源優化、分布式高可用等特性開發,往往占了整個過程的70%時間以上,且需要大量的工程開發人員來進行。 這個領域雖然火熱,但也沒有遍地開花。主流的應用比較集中,甚至占了市場上智能視覺應用的70%以上。大多數會扎在人臉識別、車輛、車牌識別等領域。而對于長尾的需求,尤其是對于要結合自身業務的客戶而言,市場上基本找不到成熟的應用。 對于這些難題,或許我們能通過工具化的手段,找到另一種輕量級的解決方案

                    11:00-11:45  VR/AR助力國美新零售

                    隋曉艷 國美電器產品經理

                    以消費者體驗為核心,通過VR/AR技術為新零售賦能,重構消費體驗場景,提升消費者購物體驗,主要圍繞以下三個方面進行闡述 1. AR、VR科技加速新零售業發展 2. VR、AR對營銷模式的創新 3. VR、AR與新零售的未來


                    文本分析與NLP(D會場)

                    9:30-10:10  NLP技術在宜信業務中的技術實踐

                    井玉欣 宜信數據科學家

                    自然語言數據作為重要的溝通形式以及信息載體廣泛存在于企業日常業務的各個環節之中,合理的NLP技術可以克服自然語言的非形式化、不確定性等問題,發掘并捕獲其中蘊含的有價值信息,進而用于業務咨詢、決策支持、精準營銷等方面,是企業重要的AI能力之一。本報告將圍繞基于機器學習的NLP技術在宜信內部各業務領域的應用實踐來展開,分享這一過程中的相關經驗,包括智能機器人在業務支持、客戶服務中的探索,基于文本語義分析的用戶畫像構建,以及NLP算法服務平臺化實施思路等。

                    10:10-10:50  NLP在微博中的應用

                    胥望軍 新浪微博NLP負責人

                    此次演講議題為介紹微博的內容理解和用戶理解方面的基礎工作,包括文本分析,用戶行為,用戶畫像等方面的工作,以及難點和解決辦法。

                    10:55-11:35  人工智能和人工冰釋前嫌——對話系統在房產領域的應用

                    陳開江 貝殼找房資深算法專家

                    對話系統是NLP領域常見的技術方向,也是未完全解決的技術難點。近年來,深度學習的興盛把對話系統帶到了一個新高度,貝殼找房作為行業內最大的居住服務平臺,也在對話系統上有長期的探索嘗試。常規的對話系統試圖取代傳統的人工服務,而貝殼找房的對話系統有自己的創新,人工智能和人工知識可以共同學習演化,借助深度學習和傳統NLP技術,真正做到了為行業賦能。本議題為你分享貝殼找房在語義理解,對話系統,語音助手和VR看房協同工作相關技術和產品實踐。

                    11:35-12:15  知乎AI技術及應用

                    黃波 知乎AI團隊技術負責人

                    作為國內知名知識分享平臺,知乎已擁有 2 億注冊用戶,回答數超過 1 億,目前 AI 已經全面參與知乎的各個環節,大大提升了效率。本次議題將分享知乎在知識圖譜、內容理解、用戶畫像的具體技術及其相關的應用。


                    13:30-17:00

                    行業賦能(下午)


                    業務實踐(A會場)

                    13:30-14:15  深度學習在語言學習場景下的技術實踐

                    張志博 扇貝算法團隊負責人

                    本次演講以扇貝在谷歌開發者大會中的一個案例項目為例,講述在語言學習場景下對深度學習的應用。探討在中小團隊中如何實現從基礎設施建設到數據收集清洗,再到模型的選擇和評估,逐步搭建深度學習落地的開發框架和迭代流程。

                    14:15-15:00  貝殼租房的真房源模型與信用體系建設

                    嚴言 貝殼找房貝殼租房數據策略負責人

                    幾乎每一個人都會接觸房屋租賃領域的方方面面,而當前行業中仍存在著諸如房源信息不真實,信任體系缺失,以及信息匹配效率偏低等痛點。本次演講計劃從貝殼租房自身的實踐經驗出發,介紹我們通過大數據與機器學習的方法管控房源真實性以及服務品質,同時建立完善的租賃信用體系,不斷提升商家提供的服務品質,提高行業信息匹配效率。

                    15:20-16:05  視覺搜索技術系統與業務應用

                    宋宏亮 美麗聯合集團 圖像搜索技術負責人

                    隨著移動應用和內容業務的發展,視覺搜索技術日益成為用戶增長和應用體驗提升的關鍵因素。本次演講結合蘑菇街的海量圖片/商品數據和互聯網業務場景,介紹蘑菇街在視覺搜索方向上的技術探索和業務實踐演進歷程。針對電商領域的數據特點,講述深度學習的應用及其帶來的效果提升,包括商品類目預測、主體檢測、使用Attention學習更具辨識度的深度特征、圖像特征融合等內容。同時通過具體的業務案例,介紹視覺搜索技術的落地應用之路。

                    16:05-16:50  知識圖譜在WPS的落地

                    黃鴻波 金山辦公人工智能領域專家、高級工程師

                    在面向對象的時代里,我們常說萬物皆對象,之前我們只是來分析對象的個體,隨著互聯網和社交網絡的發展,對象與對象之間的聯系變得越來越緊密,我們把一個對象稱之為一個實體,我們現在對于實體之間關系的分析變得尤為重要,我們可以使用知識圖譜相關技術,來挖掘實體之間的關系,從而找到其中的商業價值,打造自己的知識圖譜應用。


                    優化硬件(B會場)

                    14:15-15:00  正在規劃中

                    邀請中 大疆科技重磅嘉賓

                    15:20-16:05  正在規劃中

                    羅未 WRTnode創始人


                    行業賦能(C會場)

                    14:10-14:50  AI如何推進新媒體創新生態

                    李季 榮之聯高級產品經理

                    新媒體在數字科技引領下走上新的征程,隨著近年人工智能技術迅速崛起,媒體融合創新不斷發展。以今日頭條為代表的AI技術異軍突起,內容付費、智能推薦引擎、用戶行為分析等技術不斷涌現。可以說媒體已經進入全新的進化周期,本次演講會重點討論AI技術在新媒體領域的創新性應用以及生態體系建設等內容。

                    14:50-15:30  如何構建線上線下一體化AI PaaS平臺

                    宋翔 UCloudAI平臺技術專家

                    AI技術的快速發展與行業賦能,離不開算法的演進和基礎設施的優化。為了快速推動企業AI應用落地,UCloud基于多年公有云研發的技術積累結合AI技術的特點,研發了一整套完善的AI PaaS線上、線下基礎AI云平臺方案。本次演講將從云計算基礎設施出發,結合AI訓練和推理任務的特點與需求,介紹如何結合UCloud公有云平臺和UMCloud私有云平臺的優勢,構建線上、線下一體化AI PaaS平臺,以及在搭建AI PaaS平臺過程中的一些方法與思路,以及其中遇到的挑戰和解決方案。

                    15:40-16:20  微店AI實踐

                    夏劍 微店AI負責人

                    AI技術對于電子商務至關重要,但AI的實踐門檻很高,對于創業公司尤其如此。本分享結合AI在微店落地的實踐經驗,從圖像、用戶畫像、數據挖掘、自然語言處理等角度探討電商創業公司如何打造好AI系統以及如何利用好AI解決實際問題。


                    AI新一代應用(D會場)

                    13:30-14:15  正在規劃中

                    邀請中 Red Pulse重磅嘉賓

                    14:15-15:00  電力行業的智能技術應用

                    曹飛 中飛艾維總經理

                    在無人機巡線開啟之前,全國110kV以上輸電線路150萬公里,80-90%以上輸電線路在崇山峻嶺中,每個月需要巡視一遍,這就要求巡檢人員徒步翻山越嶺走到線塔下方,地形、天氣、線塔高度都會嚴重影響巡線工作,有時甚至需要帶電作業,效率低下,危險度高。 此后,中飛艾維第一個將無人機應用于電力巡線,推進電力巡線行業由人巡時代進入機巡時代。無人機作業服務在國網開展超過20個省市,全國覆蓋第一,并積極拓展海外市場。 今天,中飛艾維再次向新的行業變革進軍,利用無人機進行工業數據采集如何實現?又如何利用人工智能(AI)分析行業數進行產業支撐?智巡時代已然已經到來。

                    15:20-16:05  可視化人工智能:醫學人工智能的商業探索之路

                    Andy 維卓致遠COO

                    人工智能在落實層面上最熱門的領域是醫學。在前沿技術的落實和成功商業化是初創企業成功的關鍵。我們致力于醫學影像數據的人工智能處理,在計算結果的呈現方式上,創新性地結合了最前沿的可視化技術—混合現實(MR : Mixed Reality)技術,取得了良好的技術和商業成就。通過CT、核磁共振數據的智能處理,獲得三維病例模型。存儲于本地云的智能處理結果文件,通過局域網與混合現實終端分享,用戶佩戴混合現實終端后,可全息瀏覽立體的個性化病例數據,圍繞著手術,應用于醫患溝通、手術方案規劃、術中引導、醫學教學培訓和臨床科研等環節中。

                    查看更多

                    會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


                    查看更多

                    參會指南 會議門票 交通指南 場館介紹


                    票種 即日起-10.12
                    (6.2折起)
                    11.08-11.18 11.18-12.01

                    探索票
                    (單日票) 

                    ¥999    ¥1100 ¥1600

                    解密票
                    (單日票) 

                    ¥999 ¥1100 ¥1600

                    巔峰票
                    (雙日票) 

                    ¥1899 ¥2000 ¥2800

                    單日餐票 

                    ¥200 (不提供發票)

                     

                    票種權益說明 :

                    權益 探索票
                    (11月30日,不含餐)
                    解密票
                    (12月01日,不含餐)
                    巔峰票
                    (雙日,不含餐)
                    11月30日全部演講  
                    12月01日全部演講  
                    電子版演講PPT
                    演講視頻
                    峰會資料袋
                    展區

                     

                    購票說明 :

                    1、 團購優惠策略:
                       在階梯票價的基礎上,購買探索票(單日)、解密票(單日)≥3張,享受每張減100元優惠,團購≥5張,享受每張減200元優惠;購買巔峰票(雙日)≥3張,享受每張減200元優惠,團購≥5張,享受每張減300元優惠。團購優惠與其他優惠(優惠碼等)不能同時享受;

                    2、以上票款價格不包含往返交通及住宿費用,請知曉;

                    3、 自助餐每日200元,不參與優惠打折活動,請知曉;

                    4、電子門票是大會入場的唯一憑證,請妥善保管。

                    5、如需開增值稅專用發票需要提供:
                    A.一般納稅人資格證書掃描件
                    B.稅務登記證掃描件
                    C.公司名稱、納稅人識別號、地址電話、開戶行及賬號

                    6、發票內容:會議費、培訓費、服務費、技術培訓服務費


                    注:峰會活動所有門票、餐票具有唯一性、時效性等特殊屬性,如非活動變更、活動取消、票品錯誤等原因外,不提供退票服務,購票時請務必仔細核對并審慎下單。門票一經售出,恕不退款,感謝您的支持與配合。

                     

                    查看更多

                    參會地址:北京粵財JW萬豪酒店(宣武門外大街18號)

                    乘車路線:

                    地鐵可乘坐2號線、4號線宣武門站下車,G口出,向南步行約400米左轉即到。途經公交車:102路、105路、109路、83路、70路

                    首都機場:

                    乘坐機場大巴2號線北京南站線,至宣武門公交站下車,步行350米即到(距會場32公里,乘坐出租車約1小時10分鐘)

                    北京南苑機場:

                    乘坐機場大巴2號線北京南站線,至宣武門公交站下車,步行350米即到(距會場20公里,乘坐出租車約45分鐘)

                    北京站:

                    北京站地鐵站(D西南口)乘坐北京地鐵2號線(開往崇文門方向),宣武門地鐵站下車,G東南口向南直行300米左轉(距會場8公里,乘坐出租車約29分鐘)

                    北京南站:

                    地鐵乘坐14號線十里河站下車,換乘10號線雙井站下車,A口出,向北步行約400米即到。(距離會場10.6公里,乘坐出租車約30分鐘)

                    北京西站:

                    北京西站地鐵站(B西南口)乘坐7號線(開往焦化廠方向),菜市口站下車,同站換乘4號線大興線(開往安河橋北方向),宣武門地鐵站下車,G東南口向南直行300米左轉(距會場6公里,乘坐出租車約18分鐘)

                    北京北站:

                    西直門地鐵站(A1口)乘坐2號線外環(開往車公莊方向),宣武門地鐵站下車,G東南口向南直行300米左轉(距會場8公里,乘坐出租車約25分鐘)

                    北京東站

                    步行1.5公里至大望路地鐵站(A東北口)乘坐1號線(開往蘋果園方向),西單站下車,同站換乘4號線大興線(開往天宮院方向),宣武門地鐵站下車,G東南口向南直行300米左轉(距會場10公里,乘坐出租車約35分鐘)

                    查看更多

                    溫馨提示
                    酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
                    退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

                    活動家為本會議官方合作
                    報名平臺,您可在線購票

                    會議支持:

                    • 會員折扣
                      該會議支持會員折扣
                      具體折扣標準請參見plus會員頁面
                    • 芝麻信用
                      芝麻信用超過650分,可享受先開發票后付款特權。
                    • 會員返積分
                      每消費1元累積1個會員積分。
                      僅PC站支持。
                    • 會員積分抵現
                      根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

                    會議地點 查看大圖

                    快捷下單

                    微信掃一掃
                    使用小程序快捷下單

                    部分參會單位

                    • 北京致遠互聯軟件股份有限公司
                    • 國際商業機器(中國)投資有限公司
                    • 中科聚信信息技術(北京)有限公司
                    • 信息工程大學
                    • 北京搜狐新媒體信息技術有限公司

                    郵件提醒通知

                    分享到微信 ×

                    打開微信,點擊底部的“發現”,
                    使用“掃一掃”即可將網頁分享至朋友圈。

                    錄入信息

                    請錄入信息,方便生成邀請函

                    江西快三官网
                    1. <code id="hkh8t"></code>
                          <thead id="hkh8t"></thead>

                            <output id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"><div id="hkh8t"></div></ruby></output>
                            <thead id="hkh8t"><sup id="hkh8t"></sup></thead>
                            1. <acronym id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"></ruby></acronym>
                              1. <code id="hkh8t"></code>
                                    <thead id="hkh8t"></thead>

                                      <output id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"><div id="hkh8t"></div></ruby></output>
                                      <thead id="hkh8t"><sup id="hkh8t"></sup></thead>
                                      1. <acronym id="hkh8t"><ruby id="hkh8t"></ruby></acronym>