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              首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 2018第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會---運維專場(AIOps、DevOps、區塊鏈) 更新時間:2018-11-12T10:13:09

              2018第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會---運維專場(AIOps、DevOps、區塊鏈)
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              2018第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會---運維專場(AIOps、DevOps、區塊鏈) 已過期

              會議時間:2018-12-01 13:30至 2018-12-01 18:00結束

              會議地點: 北京  國家會議中心  朝陽區天辰東路7號(奧林匹克公園內)

              會議規模:1000人

              主辦單位: 麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup)

              發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票
              領取方式:會前快遞 
              發票內容: 會議費 會議服務費 
              參會憑證: msup電話通知

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                    會議通知 會議內容 主辦方介紹


                    2018第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會---運維專場(AIOps、DevOps、區塊鏈)

                    2018第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會---運維專場(AIOps、DevOps、區塊鏈)宣傳圖

                    隨著云計算、 DevOps和 SRE的遍及,區塊鏈技術的發展,運維自動化和效率體系的不斷完善,運維已然成為驅動各大公司研發運維流程和理念變革的關鍵角色,運維人員關注的重點和面臨的挑戰也更多的聚焦在穩定性、流程效率改進、性能優化、用戶體驗提升以及成本控制等層面。

                    在分布式架構體系下,穩定性保障是一個極為復雜體系建設過程,除穩定性外,每一個不同的階段都會有不同的挑戰。這個挑戰究竟何等兇猛?如何借鑒國內外優秀的實踐經驗?除了技術經驗外,思路和模式上又該怎樣轉變?

                    不妨和我們一起來TOP100summit看看!TOP100summit是科技界一年一度的案例研究峰會,每年甄選有學習價值的100個技術創新/研發管理實踐,分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示。希望本屆大會,可以解決當下運維同學們的迷思與困惑。

                    本屆峰會以“釋放AI生產力 讓組織向智能化演進”為開幕式主題,旨在推動企業在趨勢下擁抱AI、探索和思考AI帶來的力量。十八個主題專場,120個案例構成。技術主題將集中在:體驗設計、產品創新、運營增長、運維體系、DevOps&SRE、區塊鏈、「大前端」、AI驅動、人工智能、架構演進、團隊管理....

                    今天,我們將給大家分享組委會歷經兩個月案例征集,收集到的眾多來自海內外優秀的運維技術案例,受篇幅影響,小編挑選5個入圍的案例,先睹為快(排名不分先后)。

                    蘑菇街SRE&CRE體系建設實踐

                    趙成

                    美麗聯合 技術總監

                    資深DevOps和運維專家,專欄作家,著有《進化:運維技術變革與實踐探索》一書,騰訊云TVP,現任美麗聯合集團技術總監。

                    案例簡述

                    隨著運維自動化和效率體系的不斷完善,運維關注的重點和面臨的挑戰更多的聚焦在穩定性層面。近兩年,隨著Google SRE理念的傳播和落地,對于穩定性體系建設起到了非常好的引導示范作用。 

                    本議題主要分享,蘑菇街在SRE實踐方面的經驗,以及蘑菇街業務整體搬遷上公有云之后,與云廠商之間的CRE體系建設實踐。 

                    ROI

                    通過SRE和穩定性體系的建設,大大提升了對系統穩定性的把控程度,在3S體系的運作下,也極大的提升了與云廠商的配合效率。

                    百度運維自動化向智能化的轉型之路

                    哈晶晶

                    百度 資深架構師

                    百度云資深架構師,負責自動化運維平臺和智能運維解決方案的產品設計和架構研發,致力于AIOps在百度搜索、廣告、信息流、AI、云等核心業務落地,同時,輸出百度運維理念、自動化運維產品、智能運維解決方案給行業客戶。

                    案例簡述

                    百度運維經歷了腳本&工具、自動化運維平臺、開放運維平臺階段,在2014年開始智能化運維的探索,并且圍繞可用性、成本和效率方向的運維目標在諸多運維場景落地。本次分享將以百度故障處理場景為例,介紹百度故障預防、故障發現、故障診斷和故障止損階段的AIOps實踐經驗,同時也會分享百度成熟的智能運維產品和解決方案。

                    ROI

                    AIOps的核心在于使用大數據和算法變革運維模式,助力業務高速發展,持續提升高質、高效的運維能力,減少自身 dirty work,支撐運營能力提升,為服務增值。在故障發現場景,異常檢測算法可減少監控管理的成本,提升監控管理的質量,提升運維人員的能力;在故障預防和故障止損場景,將人的經驗進行遷移,使用算法實現智能決策和執行,提供高質量的故障攔截和止損能力,替代運維人員的能力;在較復雜的故障診斷場景中,通過指標關聯分析推薦故障的模塊和實例,實現智能輔助決策,增強運維人員的能力。

                    AIOps在社交平臺運維中的應用

                    李雄政

                    騰訊SNG社交網絡運營部 運維小組負責人

                    15年系統開發、集成、運維工作經驗,曾任職于華為全球網絡運維中心,主管運維平臺建設。現就職于騰訊SNG社交網絡運營部,負責社交平臺業務運維管理。

                    案例簡述

                    本次案例將重點分享AIOps在騰訊SNG社交平臺產品中成本、效率、質量上的提升。

                    ROI

                    目前市面上看,AIOps的一股大潮非常洶涌,本案例給出在海量業務上落地的實踐。 決策樹、皮爾遜、頻繁項集、貝葉斯等理論在運維中的應用。

                    1、決策樹方法在質量和成本中的應用 – 助力成功率提升到99.99%,成本策略落地 

                    2、LR、皮爾遜方法在容量評估、節假日準備上的應用,高效管理容量,容量評估從人肉、自動、準確率大幅提升 

                    3、頻繁項集、貝葉斯等方法在告警收斂上的應用,快速發現根因

                    直播平臺的運維保障實踐

                    張觀石

                    虎牙 直播業務運維負責人

                    10余年網站開發、架構、運維經驗;目前關注互聯網服務可靠性系統工程、運維平臺的規劃建設、網站高可用架構等方面;在音視頻傳輸質量評估、微服務運維方面積累了豐富的經驗。

                    案例簡述

                    本案例會講到虎牙是如何從0到1建立音視頻質量全鏈路監控、感知、保障,以及評估我們的質量。直播流程是從主播端->推流點->CDN轉推收流點->轉碼->分發->觀眾端(各省市、運營商、各種端),整個鏈路長、實時性要求高,環節多。

                    如何做全鏈路質量數據采集、上報、存儲、展示和告警;如何在直播過程中快速發現某條流的卡頓問題,快速修復直播故障,幫助我們從多個方面提升整個組織的效率;如何幫助提升直播平臺的音視頻的傳輸質量,提升主播和觀眾的觀看直播的體驗。

                    ROI

                    運維效率的提升,直播質量的提升

                    三七互娛故障追蹤和故障自愈系統

                    童傳江

                    三七互娛 運維開發負責人

                    三七互娛運維開發負責人 ,運維行業7年工作經驗,做過網絡管理,做過應用運維,目前專注于運維開發,對于行業所要解決的質量、成本、效率、安全,有完整的交付和實踐經驗,愛好廣泛,熱衷于解決疑難問題和分享。

                    案例簡述

                    在實際運維過程中,因為業務系統越來越復雜,變更越來越頻繁,總是存在各種各樣監控未覆蓋或者以前未知的故障發生。如何構建一套全鏈路的故障追蹤和故障治愈系統,成了質量保證部門的剛需,通過行業標準化的paas平臺模式和Trace追蹤技術,從而實現整個架構的質量可控。

                    ROI

                    通過半年的開發,對整體業務的質量有了本質的提升。 整個paas和trace系統開發周期2人半年,系統上線后,中級以上故障平均處理時間從20分鐘,提升到5分鐘左右。

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                     麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup) 麥思博(北京)軟件技術有限公司(msup)

                    麥思博(msup)有限公司發源美國西雅圖,2007年創辦,是一家面向技術型組織的培訓咨詢機構,服務于技術團隊的技能提升、軟件工程的實際應用和產品品質的創新與超越。強調人員、技術、流程和管理的有機結合,注重角色崗位的技能提升與職業發展,以及技術團隊復合管理與協作。每年超過1000家企業續單參與msup旗下公開課、工作坊、案例研究、國際游學等培訓項目。

                    會議日程 (最終日程以會議現場為準)


                    運維專場目前已公開案例

                    《三七互娛故障追蹤和故障自愈系統》童傳江 三七互娛 運維開發負責人

                    《AIOps在社交平臺運維中的應用》李雄政 騰訊 社交平臺運維小組負責人

                    《DevOps落地實踐-研發效能解決方案》唐洪山 京東金融 研發支持團隊負責人

                    《蘑菇街SRE&CRE體系建設實踐》趙成 美麗聯合 技術總監

                    《百度運維自動化向智能化的轉型之路》哈晶晶 百度 資深架構師

                    《直播平臺的運維保障實踐》張觀石 虎牙直播 直播業務運維負責人

                    《平安壹錢包DevOps實踐》黃河 平安壹錢包 智能運維負責人/資深架構師

                    《數據驅動的數據中心》楊珂 Salesforce 技術產品總監

                    《美圖基于開源,打造端到端的一體化監控體系》石鵬 美圖 運維架構師

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                    會議嘉賓

                    即將更新,敬請期待

                    參會指南 會議門票 場館介紹


                    單日自由票:2200元/人,三日會議任選一日參加,含午餐

                    兩日自由票:3600元/人,三日會議任選兩日參加,含午餐

                    查看更多

                    國家會議中心 國家會議中心

                    國家會議中心位于鳥巢和水立方之北,是一座八層樓、近400米的長形建筑。2008年奧運會期間,由擊劍館、國際廣播中心組成,主新聞中心(MPC)是文字記者和攝影記者進駐的工作區,共有1000多個記者工作席位及硬件配套設施。國際廣播中心建筑面積14萬平方米,是奧運會歷史上最大的國際廣播中心,來自全世界16000名廣播記者都在此工作。 奧運之后,國家會議中心經過一年多的改造投入經營,至今已走過五年歷程 ,創造了無數輝煌,這座曾經的奧運場館正以驕人的成績,成為中國乃至亞洲快速成長的會展業第一品牌 。大量具有國際影響力的會議 、展覽項目陸續在國家會議中心成功舉辦,讓這個中國會議業的旗艦場館向世界展示了其多平臺、復合型、高質量的強大綜合實力,創造出了良好的經濟效益和社會效益。 2014年11月5日—10日,來自21個經濟體以及這 21個經濟體以外的17個國家和地區的領導人、高級官員和工商界人士相繼出席APEC會議周。國家會議中心作為本次APEC會議的“主力場館”承擔著為期7天的領導人會議周中6天的接待任務,為210場規模不等的會議和活動、165場餐飲和約9.1萬人次提供了專業、細致、高效的會議服務。國家會議中心再次成為世界矚目的焦點。國家會議中心借此成為一個重大外事國務活動的接待場所,也變成了世界級的會展品牌。 附近酒店:北京北辰洲際酒店、凱迪克·北京格蘭云天大酒店、西藏大廈 交通:特13路新聞中心站下車 ,步行380米。

                    溫馨提示
                    酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
                    退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

                    活動家為本會議官方合作
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